人工智能和女性健康

在健康不平等日益受到關注的當下，人工智能（AI）有潛力為女性健康帶來徹底改變。在英國，國家醫療服務體系（NHS）已開始應用框架以將AI用於減少等待時間、提供可訪問的基於文本的服務、以及分析醫學影像。然而，AI的應用不僅限於臨床環境，還可以通過移動應用程序和現成的可穿戴技術來讓用戶受益。

女性健康是一個廣義的術語，包括性與生殖健康、婦科和產科護理。過去，這些領域的研究和治療在某種程度上被忽視了。最近，在承認需要包容性的同時，人們開始推動審視醫療保健中存在的性別偏見。

關注的領域

對於智能手機用戶而言，激素週期追蹤已經變得很常見，有各種各樣的應用程序可以分析用戶自我報告數據的模式。當與AI結合時，這些應用程序不僅可以進行預測，還可以根據用戶的症狀和激素水平為其提供健康建議。

AI是與臨床醫生結合用於解讀諸如乳腺 X 光片等醫學影像的強大工具。AI系統可識別出乳腺癌的早期跡象，從而讓患者得到密切監測，甚至有可能在早期得到治療。

AI還可用於處理大型數據集，在不進行侵入性測試的情況下預測患者的健康狀況。AI還可以增加通過單次血液測試或掃描就可以診斷的病症數量。這可以讓那些應儘量減少壓力或過度勞累的患者受益，比如在懷孕期間，當患者具有患妊娠糖尿病和先兆子癇等病症的風險時。利用機器學習，AI系統可識別出用於診斷或預測健康狀況的意外變量。這對在女性中診斷不足的病症（如冠狀動脈疾病或心臟病發作）而言尤其有用。

AI系統依靠數據可以有助於改善那些因性別而受到歧視或被忽視的患者的治療結果。

可專利性的要求

為了在英國和歐洲避免軟件發明被歸類為"計算機程序"或"數學方法"而排除在可專利性之外，通常有必要證明軟件發明所實現的技術效果。例如，分析真實世界傳感器數據的發明可以展示出技術效果，例如，併入可穿戴傳感器以提供診斷或建議的AI系統。傳感器測量的示例包括運動感應、心率測量、溫度測量或體液的 pH 值測量。

如果AI系統被配置為控制外部裝置，這將實現進一步的技術效果，並且該系統不會被排除在可專利性之外。例如，系統可以控制胰島素泵或經顱電流刺激電極。

在歐洲和英國，對人體實施的治療和診斷方法被排除在可專利性之外。AI系統控制胰島素泵的用途將構成治療方法，因而不可能獲得專利，但該系統本身（只要它具有新穎性和非顯而易見性）是可以獲得專利的。作為另一個示例，AI輔助的讀取乳腺X光片的方法仍可獲得專利，這是因為該方法本身並不直接對人體實施。然而，對人體進行乳腺X光檢查的方法不可能獲得專利，無論該方法是由人還是由機器來執行。

儘管專利申請可能需要精心撰寫以避免被排除在可專利性之外，但在AI的許多領域，包括與女性健康相關的領域，都有實現可專利性的清晰路徑。

展望未來

英國負責女性健康事務的國務大臣在“2025年負責任的人工智能（Responsible AI）：女性與醫療保健會議”上發表講話，強調AI技術必須“負責任地且包容性地發展，不能將女性或任何其他人群落下”。

在英格蘭女性健康戰略中，關鍵目標之一是填補女性健康狀況的數據空白。更重要的是密切監控AI模型的訓練數據，以防止偏見，特別是在終極目標為在國家醫療服務體系（NHS）等公共衛生服務中實施AI系統的情況下。

2024年，計算機技術（包括AI）和醫療技術在歐洲專利局提交的專利申請超過3萬件。隨著這些技術的成熟，處於前沿的從業者應注意與AI和醫療保健相關的專利格局。

女性健康領域的創新有望惠及社會各界，我們經驗豐富的律師團隊將很樂意協助您應對保護此類讓當代以及子孫後代受益的創新的複雜性。