AI生成的内容归谁所有？

在我们探讨生成式AI如何影响商标和设计的系列文章中，第三篇将探讨AI生成的内容所涉及的所有权法律问题。（欲了解更多信息，阅读该主题其他系列文章，请访问我们的生成式AI专题）。

随着人工智能（AI）不断地模糊人类和机器创造力的界限，并提升其创造内容的能力，围绕AI生成内容的所有权和知识产权（IP）问题也日益凸显。
 

英国当前状况

根据《1988年著作权、设计及专利法》（CDPA），文学、戏剧、音乐或艺术（LDMA）作品的著作权默认归“人类创作者”所有。具体来说，对于计算机生成的艺术作品[1]，创作者是“为创作作品进行必要安排的人”。英国法律允许这些“计算机生成的作品”享有著作权，但著作权期限缩短为自创作之日起50年（而人类创作作品的著作权期限直至作者去世之日起70年）。

AI生成内容的“人类作者”是谁，并非一目了然。可能是以下任何一个：

• 在生成式AI工具中输入数据的用户；
• 生成式AI软件的编写者；
• 训练生成式AI软件的人；或
• 用于训练生成AI软件和创建新内容的任何材料的著作权所有者。

另一个障碍是，根据CDPA的规定，任何符合著作权保护条件的LDMA作品必须是原创的。以ChatGPT为例，该工具占所有AI工具网站流量的82.5%[2]，用于训练ChatGPT的信息和资源来自互联网上的公开信息和用户输入的信息[3]，因此，其基础作品可能仍受原创著作权保护。

一直以来，“原创性”的标准都很低，其中“原创”仅指“并非抄袭”。然而，最近的判例法[4]确认了“作者自己的智力创造”是必需的；这是一个更高的标准，引入了创造性的元素。作者将是贡献创造性技能和劳动的人。在这种情况下，软件的作者显然符合条件，但也可能是最初输入作品表达想法的人。
 

生成AI应用的条款和条件的影响

大多数AI工具都有影响生成内容所有权的条款和条件。虽然有些允许用户保留对输出的所有权，但其他条款可能会限制用户的权利。

例如，像MidJourney这样的工具允许用户拥有输出内容的所有权，前提是他们必须是付费用户[5]。免费用户可能没有排他性的所有权，因为内容可以被其他人重复使用或共享。相反，OpenAI的ChatGPT的使用政策规定，用户拥有他们生成的内容的所有权[6]。然而，重要的是要考虑这些使用条款也授予OpenAI使用用户生成内容的权利，以改进模型、进行研究或确保遵守其政策。
 

英国的未来潜在立场

由于英国尚未制定任何针对生成式AI工具的专门法规或立法，因此通过现有法律框架对其进行监管。

英国政府和英国知识产权局持续进行公开咨商，以“确保英国在AI技术的国内和国际治理方面做得正确”。2022年，首批公开咨商之一得到的反馈表明，科技行业认为AI生成内容的著作权应属于用户或开发者，而创意行业则希望这些内容不受著作权保护。2023年，英国政府发布了《AI监管白皮书》[7]，阐述了政府在AI监管方面采取支持创新和基于原则的方法。英国政府尚未就调查结果采取行动，而是建议进行进一步的咨商，因此目前尚不清楚将采取什么行动。
 

结论

最后，作为一个重要的观点，我询问了ChatGPT对谁应该最终拥有生成式AI工具生成内容的看法，它表示，“所有权最终应反映用户贡献、技术作用和社会利益之间的平衡。这将确保公平性，同时促进创新和对AI的负责任使用。政府和监管机构需要制定更明确的法律来规范AI生成内容，以解决著作权和所有权方面的模糊不清”。ChatGPT很有帮助地指出了这一挑战，但并没有提出解决方案。看来，人类政策和法律的制定者必须自己解决这个问题。

[1] Section 9(3) of the Copyright Designs & Patents Act 1988

[2] https://www.aa.com.tr/en/science-technology/openai-s-chatgpt-boasts-highest-visits-among-world-s-most-popular-ai-tools/3363105#:~:text=The%20highest%2Dranking%20tool%20is,million%20website%20visits%20in%20March

[3] https://help.openai.com/en/articles/7842364-how-chatgpt-and-our-foundation-models-are-developed

[4] THJ Systems Ltd v Sheridan [2023]EWCA Civ 1354

[5] https://docs.midjourney.com/docs/terms-of-service

[6] https://openai.com/policies/row-terms-of-use/

[7] https://www.gov.uk/government/publications/ai-regulation-a-pro-innovation-approach/white-paper