人工智能和女性健康

在健康不平等日益受到关注的当下，人工智能（AI）有潜力为女性健康带来彻底改变。在英国，国家医疗服务体系（NHS）已开始应用框架以将AI用于减少等待时间、提供可访问的基于文本的服务、以及分析医学影像。然而，AI的应用不仅限于临床环境，还可以通过移动应用程序和现成的可穿戴技术来让用户受益。

女性健康是一个广义的术语，包括性与生殖健康、妇科和产科护理。过去，这些领域的研究和治疗在某种程度上被忽视了。最近，在承认需要包容性的同时，人们开始推动审视医疗保健中存在的性别偏见。

关注的领域

对于智能手机用户而言，激素周期追踪已经变得很常见，有各种各样的应用程序可以分析用户自我报告数据的模式。当与AI结合时，这些应用程序不仅可以进行预测，还可以根据用户的症状和激素水平为其提供健康建议。

AI是与临床医生结合用于解读诸如乳腺 X 光片等医学影像的强大工具。AI系统可识别出乳腺癌的早期迹象，从而让患者得到密切监测，甚至有可能在早期得到治疗。

AI还可用于处理大型数据集，在不进行侵入性测试的情况下预测患者的健康状况。AI还可以增加通过单次血液测试或扫描就可以诊断的病症数量。这可以让那些应尽量减少压力或过度劳累的患者受益，比如在怀孕期间，当患者具有患妊娠糖尿病和先兆子痫等病症的风险时。利用机器学习，AI系统可识别出用于诊断或预测健康状况的意外变量。这对在女性中诊断不足的病症（如冠状动脉疾病或心脏病发作）而言尤其有用。

AI系统依靠数据可以有助于改善那些因性别而受到歧视或被忽视的患者的治疗结果。

可专利性的要求

为了在英国和欧洲避免软件发明被归类为"计算机程序"或"数学方法"而排除在可专利性之外，通常有必要证明软件发明所实现的技术效果。例如，分析真实世界传感器数据的发明可以展示出技术效果，例如，并入可穿戴传感器以提供诊断或建议的AI系统。传感器测量的示例包括运动感应、心率测量、温度测量或体液的 pH 值测量。

如果AI系统被配置为控制外部装置，这将实现进一步的技术效果，并且该系统不会被排除在可专利性之外。例如，系统可以控制胰岛素泵或经颅电流刺激电极。

在欧洲和英国，对人体实施的治疗和诊断方法被排除在可专利性之外。AI系统控制胰岛素泵的用途将构成治疗方法，因而不可能获得专利，但该系统本身（只要它具有新颖性和非显而易见性）是可以获得专利的。作为另一个示例，AI辅助的读取乳腺X光片的方法仍可获得专利，这是因为该方法本身并不直接对人体实施。然而，对人体进行乳腺X光检查的方法不可能获得专利，无论该方法是由人还是由机器来执行。

尽管专利申请可能需要精心撰写以避免被排除在可专利性之外，但在AI的许多领域，包括与女性健康相关的领域，都有实现可专利性的清晰路径。

展望未来

英国负责女性健康事务的国务大臣在“2025年负责任的人工智能（Responsible AI）：女性与医疗保健会议”上发表讲话，强调AI技术必须“负责任地且包容性地发展，不能将女性或任何其他人群落下”。

在英格兰女性健康战略中，关键目标之一是填补女性健康状况的数据空白。更重要的是密切监控AI模型的训练数据，以防止偏见，特别是在终极目标为在国家医疗服务体系（NHS）等公共卫生服务中实施AI系统的情况下。

2024年，计算机技术（包括AI）和医疗技术在欧洲专利局提交的专利申请超过3万件。随着这些技术的成熟，处于前沿的从业者应注意与AI和医疗保健相关的专利格局。

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